除非你在過去幾年裡深陷地下洞穴,否則你很可能聽說過人工智能(AI)。但我們如何在電子商務中使用人工智能?在本文中,我們分享了零售企業在網上購物世界中使用AI的強大而實用的方法。
人工智能開始融入我們生活的方方面面。從越來越多的自助結賬收銀機到機場的高級安全檢查;人工智能幾乎無處不在。
人們普遍預計,未來幾年人工智能將開始進入渦輪增壓領域,谷歌和微軟等巨頭已經投入巨資進行新的人工智能計劃。谷歌最近以4億英鎊的價格收購初創公司DeepMind,這家專門從事算法和機器學習以獲得積極影響的人工智能公司只是眾多預期收購中的一項,因為這種技術的潛力已成為現實。
Facebook,IBM和雅虎等其他主要科技公司已經公開表達了將人工智能作為新業務來源的重點。
如果您在線搜索人工智能,您將偶然發現數百篇文章,這些文章預測了使用人工智能主導的市場。事實上,Business Insider最近的一項研究表明,到2020年,只有85%的客戶互動將在沒有人的情況下進行管理。
許多電子商務企業已經在使用人工智能形式來更好地了解他們的客戶,產生新的潛在客戶並提供增強的客戶體驗。
但是他們是怎麼做到的?繼續閱讀我們的綜合列表。
電子商務中的人工智能
1.創建以客戶為中心的搜索
Amir Konigsberg是Twiggle的現任首席執行官,該公司使電子商務搜索引擎能夠像人類一樣思考。觀看最近對Amir的採訪,他會告訴您消費者經常放棄電子商務體驗,因為顯示的產品結果通常無關緊要。為了解決這個問題,Twiggle利用自然語言處理來縮小,提升背景並最終改善在線購物者的搜索結果。
另一家試圖改善電子商務搜索的企業是美國科技初創公司Clarifai。 Clarifai的早期工作一直專注於搜索的視覺元素,正如他們的網站所述,他們的軟件是“具有遠見的人工智能”。它們使開發人員能夠構建更智能的應用程序,讓您“看到像您一樣的世界”,使企業能夠通過先進的圖像和視頻識別開發以客戶為中心的體驗。
利用機器學習,AI軟件可以通過標記圖像或視頻的特徵來自動標記,組織和可視化搜索內容。閱讀更多關於他們的定制培訓的信息,它允許您構建定制模型,您可以在其中教授AI以理解任何概念,無論是徽標,產品,美學還是口袋妖怪。然後,您可以結合現有的預建模型(例如一般,顏色,食物,婚禮,旅行等)使用這些新模型,以使用關鍵字標籤或視覺相似性瀏覽或搜索媒體資產。
人工智能技術為企業提供了競爭優勢,可供任何規模或預算的開發人員或企業使用。一個很好的例子是Pinterest最近更新了Chrome擴展程序,該擴展程序允許用戶在線選擇任何照片中的項目,然後讓Pinterest使用圖像識別軟件顯示相似的項目。
AI Pinterest視覺搜索示例
這不僅僅是Pinterest在AI中引入新的搜索體驗。隨著推動電子商務網站的新軟件平台創造創新的視覺搜索功能,購物者正在迅速揮手告別衝動控制。除了尋找匹配的產品外,AI還使購物者能夠發現互補產品,無論是尺寸,顏色,形狀,面料甚至是品牌。這種軟件的視覺功能非常出色。通過首先從上載的圖像獲得視覺提示,該軟件可以成功地幫助客戶找到他們想要的產品。消費者不再需要購物才能看到他們想要購買的東西。例如,他們可能喜歡朋友的新衣服或工作同事新的健身房耐克的。如果有視覺,那麼AI使消費者能夠通過電子商務商店輕鬆找到類似的商品。
2.重新定位潛在客戶
根據Conversica的說法,至少有33%的營銷主管沒有得到銷售團隊的跟進。這意味著對您的產品或服務感興趣的資格預審潛在買家會遇到不可避免的裂縫。此外,許多企業因無法管理的客戶數據而負擔過重,而這些數據很少或根本沒有。這是一個令人難以置信的情報金礦,可用於加強銷售週期。
但是,人工智能如何用於增強客戶的購物體驗?嗯,一些企業現在正在使用面部識別來捕捉實體店中的客戶停留時間。
這意味著,如果客戶在特定產品旁邊花費了大量時間,例如一個iPod,然後這些信息將被存儲下次訪問時使用。隨著AI的發展,我們預計客戶的計算機屏幕會根據店內停留時間提供特別優惠。換句話說,全渠道零售商開始在向客戶進行再營銷的能力方面取得進展。隨著企業直接響應客戶,銷售面貌正在發生變化。就像企業正在閱讀客戶的想法一樣,這完全歸功於AI使用的數據。
3.確定特殊的目標前景
新的人工智能技術為電子商務企業提供了解決其潛在業務挑戰所需的及時智能,例如潛在客戶。 Mintigo等預測性營銷業務為營銷,銷售和CRM系統提供AI解決方案。通過Mintigo的軟件,Getty圖像通過捕獲顯示哪些企業擁有來自Getty競爭對手的圖像的網站的數據,成功地創造了重要的新線索。
觀看視頻。
Getty可以識別高質量的前景,這為他們的銷售團隊提供了贏得新業務的競爭優勢。實用的銷售情報大規模交付給Getty的銷售團隊,涵蓋數百萬潛在客戶記錄。如果沒有AI和機器學習,Getty的系統將無法在這些卷上實現。
4.創建更有效的銷售流程
值得慶幸的是,幾乎所有人都已經從舊的銷售技術時代開始,例如拿起可靠的黃頁並通過冷呼調糾纏潛在客戶。客戶的生活現在受到從電視廣告到社交媒體的各種不同媒體的嚴重影響。事實上,在過去的12個月裡,即使Snapchat已經成為一個可行的銷售和營銷工具,開闢了新的機會。
如果您想要定制解決問題的解決方案並創建一個強大的銷售信息,在正確的平台上及時將消費者傳達給消費者,那麼將AI集成到您的CRM中即可。許多AI系統支持自然語言學習和語音輸入,如Siri或Alexa。這允許CRM系統回答客戶查詢,解決他們的問題,甚至為銷售團隊確定新的機會。一些AI驅動的CRM系統甚至可以多任務來處理所有這些功能等等。
The North Face是一家大型電子商務零售商,它是一家公司通過使用人工智能來更好地了解消費者而加強遊戲的典範。通過使用稱為Watson的IBM AI解決方案,他們使在線購物者能夠發現他們完美的夾克。他們通過詢問客戶的問題來達到此目的。 “你將在何時何地使用你的夾克?”通過語音輸入AI技術。然後IBM的軟件掃描數百種產品,根據實時客戶輸入和自己的研究找到完美匹配,例如例如當地的天氣狀況。
毫無疑問,人工智能已經開始影響電子商務,並開始利用新數據改進銷售流程。這些變化將確保不再向客戶提供不合適的產品和服務。人工智能正在對企業與客戶打交道的方式進行徹底的改變,更快地獲取信息並利用員工的才能以便更好地使用。
5.跨多個設備創建新的個性化級別
個性化對於電子商務來說並不是什麼新鮮事,如果您經常使用亞馬遜,那麼您將確切地知道我們所指的是什麼。然而,隨著人工智能和機器學習技術的不斷發展,新的深層次個性化已經開始滲透到快速增長的電子商務世界。
基於人工智能的電子商務個性化採用多渠道方式。新的AI引擎,例如Boomtrain,位於多個客戶接觸點的頂部,以幫助業務分析客戶在線交互的方式。無論是移動應用程序,網站還是電子郵件活動,AI引擎都會持續監控所有設備和渠道,以創建通用的客戶視圖。這種統一的客戶視圖使電子商務零售商能夠跨所有平台提供無縫的客戶體驗。
下次客戶在您的網站上瀏覽iPhone案例時,他們可能會在手機上收到推送通知,告知他們您的iPhone手機閃購情況。他們直接在手機上購物,為雙方節省了很多步驟。